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百事通!货拉拉CTO张浩:科技驱动货运生态可持续发展


(相关资料图)

近日,2023全球物流技术大会在海口召开。本次大会由中国物流与采购联合会主办,大会以“科技YU见未来”为主题,探讨现代化物流体系如何在推动高质量发展、建设现代化经济体系中发挥战略作用。货拉拉CTO张浩应邀参加了本次大会,并以“科技驱动货运生态可持续发展”为主题展开演讲,阐释货拉拉如何通过科技的力量,构建良好的货运生态,平衡司机、货主利益。

如果说互联网货运市场早期更多地关注规模增长,那么如今考虑得更多的则是如何兼顾效率与公平。货拉拉CTO张浩提到,近几年来货拉拉平台活跃司机的订单流水是逐年提高的趋势,但同时物价,特别是与司机成本相关的油价也在持续攀升,司机实际到手可支配的收入却未必与订单流水的增速相符;而另一方面,用户普遍价格敏感,他们更多的期待是既要价格低又要服务好。作为二者的桥梁,平台如何平衡双端利益,构建良好的货运生态是目前最紧迫的问题,也是货拉拉近年以来一直探索和践行的议题。

货拉拉相信科技的力量可以推助这个问题的解决,而“提高车货匹配效率,降低司机成本”是首当其冲要解决的问题。

早期,货拉拉通过对市场的了解,以及司机、用户信息数据的积累,可以进行初步的车货匹配,帮助司机过滤掉并不适合履约的订单,提升货运效能,但车货不匹配的情况仍时常出现,取消率居高不下。

2019年之后,算法开始在货拉拉真正全面投入使用,并专门打造了“智慧大脑”系统。这个系统在AI、大数据和地图等基础能力之上,通过自研运筹优化算法框架解决核心的资源优化配置问题。在 IoT技术之上,把物流元素“人、车、货、路”数智化之后进行精准匹配。

“路的数智化是难点也是重点。”张浩介绍到,在路的数智化建设方面,2021年-2022年货拉拉获得了互联网货运地图服务乙级资质和甲级资质,2022年完成行业领先的定位、检索能力的自建,大大提升了货运体验。同时,货拉拉基于机器学习的智能交易引擎能够根据车型库、订单、司机、用户多维度的特征做最佳的订单分配决策,用户更容易找到适合自己货物特性和偏好的车,减少了司机成本,提升了用户体验,并进而提高了货运效率。

司机做单遇到的问题,货拉拉也在通过AI能力、IOT能力等进行改善。比如,通过假单识别算法为司机过滤假单;货拉拉地图装卸货点智能推荐,可以给用户和司机推荐哪里更适合装、卸货,目前货拉拉地图装卸货地点推荐做到行业领先;货拉拉自研的“安心拉”车载IoT智能硬件设备可以做到对道路、驾驶舱、货仓无死角监控,对行程安全、判责公平非常有帮助。

张浩相信,通过科技和产品的长期投入,能让车货匹配效率更高,让货运生态健康可持续发展。

此新闻稿内容与图片均来自货拉拉授权使用

责任编辑:Rex_10

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