欧盟委员会发布的《工业5.0：迈向持续、以人为本且富有韧性的欧洲工业》（以下简称《报告》）正式提出欧洲工业发展的未来愿景及战略，即工业5.0。工业5.0源于工业4.0，但并非简单延续，而是更加注重社会和生态价值，要求工业生产必须尊重和保护地球生态，将工人的利益置于生产过程的中心位置，进而使工业可以实现就业和增长以外的社会目标，成为社会稳定和繁荣的基石。工业5.0被认为是工业发展的最新形态，《报告》中关于落实以人为本、增强产业链供应链韧性、加强新兴技术融合应用等内容，对于我国智能制造发展具有借鉴意义。
《报告》的核心是可持续发展
为落实工人在智能制造中的核心地位，《报告》强调从参与新技术设计部署、工作中融合应用新技术以及新技术教育培训等方面入手。《报告》从三个方面分析了如何以人为本。
一是要重新定位工人的角色。将工人视为企业的投资，让工人参与机器人、人工智能等智能制造新技术的设计和部署。新技术应用的核心是要服务于人，满足工人的多元化需求，而不是简单的“换人”。
二是创建安全包容的工作环境。针对重复性、简单或存在一定安全隐患的工作，要逐步推动机器换人。针对更专业的任务，要推动人工智能等新一代信息技术的融合应用，帮助工人高效率完成。
三是技能的提升和再提升。随着生产自动化和数字化程度的提高，必须推动劳动者技能的转型提升，适应未来劳动力市场所需。应努力培养工人的数字化技能，采用新的技术开发方法，让技术变得更加直观、方便使用。企业与培训机构之间加强合作，推动企业在劳动力教育和培训方面发挥更大的作用。
关于智能制造中产业链供应链的韧性，《报告》提出健全风险防范投资机制、提升自主可控水平、推动智能工厂建设三项措施。
当前，受地缘政治和公共安全事件等因素的影响，全球产业链、价值链脆弱性凸显。《报告》建议，未来欧洲需要构建富有韧性的产业链供应链，在关键价值链面临的环境发生变化时，产业需具备快速适应的能力。
一是健全产业链供应链恢复和御险的投资机制。完善“下一代欧盟”复苏计划中恢复基金的投资机制，提升投资效率；建立一个新的战略投资机制，各个成员国需制定详细的投资和改革方案；加强对战略性产业链的投资。
二是通过技术创新提升关键领域产业链的自主可控能力。加强人工智能、数字孪生和模拟等技术的应用，推动新材料的开发，增强生产系统的灵活性、敏捷性。
三是推动智能工厂建设。鼓励企业建设模块化柔性生产线、远程操作工厂。
重视智能制造与资源环境生态的共融发展，《报告》建议，通过推动绿色技术创新与制造业数字化深度融合、创新商业模式等来实现。
可持续发展一直是欧洲政策的核心。《报告》计划通过实施工业5.0战略，提高工业领域的能源资源利用率，实现可持续发展。一是进一步加强人工智能、增材制造等技术的应用，推动绿色技术创新与制造业数字化深度融合，提升企业在资源配置、过程控制、节能减排等方面的智能化水平。二是鼓励企业通过创新商业模式实现节能减排。比如提供定制化生产和服务，推动二次资源和副产品的再利用等。
树立以人为核心的理念
秉承以人为本的理念，深化构建智能制造系统。转变思想观念，摒弃简单的“机器换人”的传统思想，树立以人为核心而不是以技术为核心的理念。
一是推进人-信息-物理系统（HCPS）和人因工程等概念在智能制造实践中的落实。二是鼓励企业实施“参与式设计”，在研发设计中体现对人的思维和情感的关注，充分重视和尊重消费者需求。三是在生产过程中，加强传感与通信、动态任务规划、移动式工人辅助等的应用，确保工人安全参与人机协作，充分发挥人与机器各自优势，协作完成各项工作。四是将可持续发展的环境与社会问题作为研发计划的优先事项。
进一步加强智能制造核心关键技术攻关。一方面，借鉴《报告》行动工具箱的做法，制定项目资助、技术推广等系列行动计划方案。
一是加大对全流程仿真、基于机理和数据驱动的混合建模、多目标协同优化的基础技术的研发；二是针对智能感知、人机协作、精密检测等关键共性技术，开展协同攻关，逐步实现关键共性技术的自主可控；三是通过鼓励应用带动人工智能、大数据、边缘计算等在制造业领域的适用性技术的研发。另一方面，发挥新型举国体制优势，整合力量建设智能制造领域制造业创新中心、工程研究中心、工程技术研究中心等创新载体。充分发挥企业和科研机构在集成创新中的主体作用，支持产学研用结合协同创新，推动构建技术路线图。
推进智能制造示范工厂建设。积极探索数字孪生、人工智能、5G、区块链、边缘计算、虚拟现实等新技术在典型场景、环节、层面的应用，打造多元新技术应用智能场景。鼓励有基础的企业，深化新一代信息技术与生产制造深度融合应用，对产线进行智能化改造，全面引入制造执行系统等信息化系统，建设数字化智能化工厂。不断完善智能工厂评价标准，明确评价指标体系、评价分细则、评价流程等，可以考虑采取线上和线下评估相结合的方式对企业进行评估。对智能制造典型经验进行总结并推广，鼓励企业实施网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等智能制造新模式。
着力完善财税、人才等支撑保障，改革技术创新的监管方式。一是加大财税金融支持力度。鼓励国家科技重大专项、产业基础再造工程资金等对智能制造领域的支持；优化首台（套）重大技术装备保险补偿和激励政策；鼓励金融机构开发符合智能制造特点的供应链金融等金融产品。二是加强人才队伍建设。考虑制定更具针对性和更有力度的智能制造人才培训措施，增加有关数字化、智能化技能的职业技能培训；加强在职人员、转岗人员的数字化技能培训，探索完善学徒制；深化新工科建设，通过支持高校加强学科专业和课程体系建设，培育专业人才。三是推进智能智造公共服务平台建设，构建完善的服务网络，可开展咨询诊断、项目对接、企业评估等。四是探索创新契约和监管沙盒等新的监管方式。
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