Schrödinger希望将更传统的药物发现工作节省数月至数年

作为全球Big Pharma合作的一部分，数字分子设计师Schrödinger正在与Google的云计算部门合作，扩大对新型冠状病毒的研究力度，以筛选出潜在的抗病毒药物。

对于参与COVID-19计划(其中还包括Takeda，Novartis，Gilead和WuXi AppTec)的一部分，Schrödinger计划每周虚拟评估数十亿个小分子，以寻找可能与不同蛋白质靶标匹配的小分子。

Google Cloud向该项目提供了新的大量并行计算资源捐款，该项目将为自由能评估和其他基于物理的建模应用程序总计进行约1600万小时(或1,826年)的计算工作。

随着数千个处理器同时运行，Schrödinger希望将更传统的药物发现工作节省数月至数年。在发现阶段之后，该计划的合作伙伴将通过优化，合成和临床测试来携带铅分子。

Google Cloud医疗保健产品管理总监Joe Corkery说“像所有在这个联盟的合作伙伴，我们理解COVID-19带来的重大的公共卫生挑战，我们很自豪能够成为促进我们的计算能力，加快新疗法的潜在鉴定对抗病毒的斗争中，” 。

Schrödinger先前于3月初与Google Cloud进行了合作，并计划使用数千个处理器为其分子建模平台提供动力。该公司计划首先专注于将小分子抑制剂用于DNA损伤反应途径和相关癌症的靶标，并于明年上半年启动临床前研究。

Schrödinger首席技术官Pat表示：“ Google Cloud一直是我们的重要技术合作伙伴，因为我们在合作和内部药物发现计划中不断突破计算建模的局限，以更快的速度和更低的成本鉴定出高质量的分子。”洛顿。

洛顿补充说：“我们很高兴能够将这种大胆的化学勘探方法扩展到COVID-19项目，这对全球公共卫生至关重要。” “通过计算机发现高质量的新颖分子需要强大的计算能力，而Google Cloud的GPU信誉对这项工作至关重要。”[TechWeb]

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